行业痛点
出产打算：依赖经验、算法模型缺失、沉复性工作、约束前提有限利用、多系统协同、插单、异常相应速度慢
出产治理：数据孤岛、实效性不高、人为统计、操作要求高、出产过程通明度低、正确率难以保障、数据犯错风险、过程尺度化执行监督不到位
质量治理：数据分析与再利用水平不及、质量工作监督与疏导、追忆效能低、数据分散、不能实时获取检验信息、系统缺失、现实执行难题
设备&能源：无法实时监督、备品备件信息共享、OEE、故障分析等短缺齐全数据支持、PDCA关环治理难以落地、救火队、不能有效通过数据分析降低能耗
物料治理：库存数据不能实时获取、沉复性工作、领料、退料信息传递效能低、不能满足出产打算所需物料需要
