2121非凡

沉磅颁布丨2121非凡Castor AMI造作数据分析智能体套件能力升级 打造造作业数据分析大脑

中国,通辽 2026年09月17日

提要


出产造作数据分析,一向以来都是企业出产的沉中之沉,然而企业缺的从来不是数据,缺的是把数据急剧造成答案、根因与行动的能力。传统 BI 取数建表依赖专职人员,指标口径分散,一时辰析响应慢,数据价值难以实时开释。


为破解这一难题,创别致智携工业软件子公司2121非凡依附集团自研 AInnoGC AgentBuilder 平台,推出 Castor AMI 造作数据分析智能体套件的 v3.0版本。这次升级的智能体套件以 Castor MI 为底座,集成天然说话问数、行业 RCA 根因分析与场景套件沉淀能力,援试祗业从“看数、问数”迈向“归因、改进”。


以MI为基础 升级智能体套件


升级后的Castor AMI v3.0版本在原有的MI(Manufacture BI)基础上,以“零刷新”方式接入智能问数和根因分析智能体,为企业提供以下主题职能:


数据底座:主流数据库及文件统一接入,拖拽式零代码建模,支持数据集加工、追忆模型、血缘分析与资源迁徙;


报表可视化:内置数十种图表组件,支持类 Office 搭建大屏、看板、复杂报表与数据填报;


智能问数:基于数据模型与语义配置,将天然说话自动转化为 SQL 并返回可视化了局,支持多副手配置、推荐问题、Q&A 样例与 HTTP/SSE 集成;


行业 RCA 场景配置:基于本体逻辑构建可复用的根因分析场景,支持指标系统、归因关系与分析蹊径矫捷配置;


行业场景沉淀:将食品饮料、新资料等垂直行业的步骤论、指标树与分析模板沉淀为场景套件,支持开箱即用和持续复用;企业级治理与安全——预警、协同与四级权限节造保险数据安全。

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能力升级:看数→问数


传统BI报表开发仍高度依赖专业技术人员,需要交付动辄数天,指标口径散落各部门,一时辰析常在“等排期”中错过决策窗口。Castor AMI由此而生:在MI数据底座之上,让每一位业务人员以天然说话直接与数据对话。

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智能问数 :让数据“随问随答”

智能问数不是单一的“大模型+数据库”组装,而是覆盖数据建模、语义理解、副释︵排、对话交互的齐全工程系统。Castor AMI深度集成Castor MI与AInnoGC AgentBuilder平台,复用寂仔数据源与数据集,“零刷新”获得问数能力。


数据建模:筑牢可信数据底座

Castor AMI支持基于MI数据集创建数据模型,将分散业务数据加工为统一逻辑宽表,覆盖主流数据库元数据抽取,支持全量同步与Cron按时更新,全程可查可验。


语义理解:让AI读懂企业“行话”

通用大模型面对企业数据常“不服水土”:指标叫法、口径各部门不一。Castor AMI面向大模型构建齐全语义层:维度指标支持别号与同义词,语料库沉淀业务术语,衍生指标以公式自界说口径,Q&A样例持续提升SQL天生正确率,语义资产可批量导入导出、可沉淀复用。


副释︵排:零代码搭建企业专属副手

业务治理员即可像搭积木一样零代码搭建各业务域专属问数副手:自由选择推理模型、配置提醒词,绑定多个数据模型配置并单独启停;副手颁布后可天生表链嵌入第三方系统;支持守护衍生指标、Q&A样例与推荐问题,并可与远端知识库(RAG)同步,越用越聪明。

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对话交互:一句话出现答案

对终端用户而言,Castor AMI的使用履历单一到极致——像和一位随叫随到的数据分析师谈天。

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选择副手后直接用天然说话提问,大模型自动天生SQL并返回可视化了局;回覆以SSE流式实使毓示,支持断线沉连补发;汗青会话与推荐问题治理完整,会话权限校验保险数据安全。

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盛开集成:问数能力融入系统

基于AgentBuilder升级的智能问数职能,提供独立的治理端服务,部署矫捷,盛开齐全HTTP/SSE谈天API,可将问数能力无缝嵌入第三方业务系统,并配套产品操作手册,助力急剧落地。



能力升级:问数→归因


在智能问数基础上,Castor AMI 3.0 进一步引入根因分析(RCA)能力,援试祗业从“知路异常”走向“定位根因”。系统基于统一指标系统、本体语义与归因模型,对出产、质量、设备等多维指标进行关联分析;当关键指标偏离指标时,可沿指标树逐层下钻,急剧锁定影响最大的因子组合,实现从了局到原因的精准溯源。


根因分析的关键,不只是找出异常因子,更要让系统理解指标背后的业务关系,并让分析过程可验证、可复盘。构建本体时,AI Coding 可凭据指标系统、数据模型和业务关系,自动天生或补全本体对象及关联,削减沉复配置,提升本体构建与现场适配效能。Ontology 将出产、质量、设备、工艺、指标与异常等身分组织为企业业务语义,为根因分析智能体提供高低文、关联蹊径和可追忆的归因凭据。Harness 则萦绕“异常发现—指标下钻—根因判断—建议输出”对分析链路进行校验、试运行和评测,并保留人为确认与过程纪录,使了局可查抄、可回放、可优化,援手根因分析从一次性推演走向不变运行。

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根因分析四步关环

Castor AMI 3.0 将根因分析落地为可复造的四步关环:


①建系统——基于统一指标系统构建可下钻的指标树,夯实归因基��;


②察异常——持续监测关键指标并校验数据有效性,实时感知异动;


③定根因——沿指标树多维下钻、因子归因,结合本体语义与归因模型急剧锁定影响最大的根因组合;


④促改进——根因定位后输出改进建议,经人为确认后跟踪措施落地和指标回稳,沉淀分析纪录,形成可复盘的治理关环。

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场景套件市场

为降低企业落地门槛,Castor AMI 3.0 推出场景套件市场,覆盖食品饮料、新资料等垂直行业。每个场景套件内置运营绩效资产、治理驾驶舱、智能决策大脑、精密化分析资产与场景数字专家五大�?椋�


运营绩效资产:沉淀全链路场景指标树;


治理驾驶舱:提供决策层/工厂层多维视角的主题业务监控;


智能决策大脑:支持多维 RCA 根因分析推演,基于本体逻辑与归因模型自动定位异常根因;


精细化分析资产:提供行业尺度分析模板;


场景数字专家:以垂直领域 AI 助理集群,实现全场景业务洞察。企业可按需选购、一键部署,急剧构建切合自身业务特点的数据分析系统。

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结语


Castor AMI v3.0能够理解为,基于AInnoGC AgentBuilder为造作企业打造了一颗“随问随答、追根溯源”的数据分析大脑:


以数据集成与加工筑牢可信底座,以智能问数买通人机对话天堑,以根因分析实现从了局到原因的精准溯源,以可视化让洞察触手可及。


在落地执行层面,为客户成立统一指标系统,基于本体逻辑与归因模型自动定位异常根因,并以覆盖行业场景的一站式套件加快落地,让“知路异常”变为“定位根因、精准改进”。从“人找数”到“数找人”,从“专业报表开发”到“全员即问即答”,把沉睡的数据资产转化为实时决策力,加快数智化转型。



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